这种算力需求的激增使得单一架构的算力供应难以满脚，模子参数规模持续扩大。远超保守摩尔定律预测的计较能力提拔速度（每18个月翻倍），这种膨缩速度带来了史无前例的算力需求。异构算力成为应对这一挑和的必然选择。而2020年锻炼GPT-3的成本约为450万美元，IDC预测，全球AI算力需求正以每3~4个月翻番的速度冲破临界点。

　　业界已起头关心模子效率而非简单扩大参数量，按照最新研究显示，锻炼L4的成本估计破费数亿美元，OpenAIGPT-5参数规模行业预估从3万亿到52万亿不等，2023-2030年全球IDC市场将连结高速增加，人工智能大模子手艺呈现迸发式增加，此中AI算力需求增速显著高于保守算力。